PROGRÁMATE: 19 DE SEPTIEMBRE 7:30AM
ACERCA
Data for Education es una jornada tipo simposio de colaboración interuniversitaria dedicada a explorar el impacto transformador de la ciencia de datos en la educación superior.
Este simposio invita a investigadores, académicos y profesionales de distintas instituciones de educación superior a forjar una comunidad que permita compartir buenas prácticas, desafíos y soluciones en el uso de análisis de datos para enriquecer la experiencia y la gestión educativa.
OBJETO
El simposio «Data for Education» tiene como objetivo principal crear un puente entre la teoría y la práctica de la analítica de datos en el ámbito educativo, subrayando su papel en la toma de decisiones informadas para mejorar la calidad y gestión de la Educación.
TEMAS
El evento invita a las Universidades a presentar trabajos relacionados con las siguientes temáticas en torno a la Gestión Universitaria:
- Fundamentos y Aplicaciones de la Ciencia de Datos en la Educación.
- Análisis y Predicción en el Contexto Educativo.
- Visualización y Comunicación de Datos para la Toma de Decisiones.
- Evaluación y Ética en el Uso de Datos Educativos.
ORGANIZA
«Data for Education» es una iniciativa liderada por el área de Administración de la Información Estratégica de la Oficina de Planeación de la Universidad Tecnológica de Pereira. En colaboración con aliados académicos y de investigación para promover el avance de la ciencia de datos aplicada a la educación superior.
FECHAS IMPORTANTES
Llamado a ponencias: Hasta el 31 de agosto de 2024
Notificación a los autores: 6 de septiembre de 2024
Evento Central: 19 de septiembre de 2024.
REGISTRO DE ASISTENCIA
Puede Registrarse en el siguiente formulario: ENLACE FORMULARIO, cualquier inquietud favor comunicarse al correo aie@utp.edu.co o al teléfono 6063137345.
COSTO
El evento no tendrá ningún costo de inscripción y los participantes recibirán un certificado de asistencia previo registro.
ALIADOS
LUGAR Y PROGRAMACIÓN
Estas ponencias se llevarán a cabo durante la jornada de la mañana y cubrirán temas específicos como el análisis predictivo, la visualización de datos, y las innovaciones tecnológicas en la recolección y análisis de datos educativos.
